Analityka i sGTM · 2026

Wdrożenie Server-Side GTM, Cloudflare WAF i SEO dla producenta mebli

Case study wdrożenia Server-Side GTM (Stape), Meta CAPI, Cloudflare WAF i technicznego SEO na platformie Shoper. +24% odzyskanych konwersji i -18% niższe CPA.

Architektura Server-Side GTM i infrastruktury sieciowej Cloudflare

Ucięte konwersje w kampaniach i problemy z ruchem botów

Polski producent mebli o wysokiej wartości koszyka (AOV) skalował budżety reklamowe na platformie Shoper. Główną blokadą okazała się analityka oparta wyłącznie na przeglądarce: przez blokady ITP w Safari oraz AdBlocki systemy Google Ads i Meta Ads nie widziały blisko jednej czwartej opłaconych zamówień.

Dodatkowo po wycofaniu starszych kolekcji w Google Search Console narosła lista błędów 404, konfigurator tkanin na kartach produktów był mało czytelny na telefonach, a agresywne boty indeksujące ceny niepotrzebnie obciążały sklep.

Zakres prac

  • Server-Side GTM i Stape: W ramach wdrożenia Server-Side GTM i analityki uruchomiliśmy kontener serwerowy GTM na infrastrukturze Stape pod własną subdomeną sklepu. Zdarzenia Purchase oraz AddToCart są teraz przesyłane z serwera do Meta Conversions API (CAPI) i Google Ads z deduplikacją po event_id i hashowaniem danych użytkownika (SHA-256).
  • Cloudflare WAF i ochrona przed botami: Przepięliśmy domenę pod Cloudflare, skonfigurowaliśmy reguły Web Application Firewall (WAF) wycinające podejrzane boty i scraperów oraz poprawiliśmy cache zasobów statycznych.
  • Poprawki UX/UI na kartach produktów: Uprościliśmy wybór tkanin i wybarwień drewna, wyeksponowaliśmy terminy realizacji oraz przebudowaliśmy widok koszyka mobilnego (kalkulator rat i koszty transportu gabarytowego).
  • Techniczne SEO i linkowanie: W ramach pozycjonowania sklepów SEO i GEO przekierowaliśmy wycofane kolekcje mebli (301) na aktywne kategorie nadrzędne, uporządkowaliśmy strukturę nagłówków H1-H3, rozbudowaliśmy opisy kategorii pod frazy zakupowe i pozyskaliśmy linki z serwisów wnętrzarskich.
  • Segmentacja feedu produktowego: W ramach optymalizacji feedów produktowych i Google Merchant Center przygotowaliśmy plik XML z etykietami własnymi (custom_label) dzielącymi meble według marży i czasu produkcji pod kampanie Performance Max.

Wyniki

Systemy reklamowe Meta i Google Ads odzyskały pełny obraz sprzedaży (wynik Event Match Quality wzrósł do 8.9/10), co w ciągu pierwszych tygodni obniżyło koszt pozyskania transakcji (CPA) o 18%. Sklep działa stabilnie podczas weekendowych akcji promocyjnych.

+24% Więcej zarejestrowanych zakupów w Meta i Google Ads
8.9/10 Średni wynik Event Match Quality w Meta CAPI
-18% Niższy koszt pozyskania zakupu (CPA) w kampaniach

Wolne terminy wdrożeniowe na ten miesiąc

Chcesz poprawić konwersję, uszczelnić analitykę lub przyspieszyć sklep?

Napisz, z czym masz dziś problem: porzucone koszyki, rozbieżności w raportach GA4 i reklamach, wolny serwer czy ręczna obsługa produktów. W 24-48h wrócimy z konkretną analizą techniczną.