Wydajność i Szybkość · 2026

Optymalizacja WooCommerce i Core Web Vitals dla marki zoologicznej

Case study optymalizacji sklepu WooCommerce: wdrożenie Redis Object Cache, odchudzenie kodu PHP, konfiguracja GA4 Consent Mode v2 i spadek TTFB poniżej 160ms.

Pomiary wydajności serwera i optymalizacji WooCommerce

Wolny koszyk i braki w analityce sklepu zoologicznego

Sklep z produktami dla psów i kotów rósł z miesiąca na miesiąc, ale przy większej bazie produktów i zamówień WooCommerce wyraźnie zwolnił. Strona na telefonach ładowała się ponad 4 sekundy, a koszyk przycinał się wieczorami, gdy ruch z kampanii był największy.

Równolegle brakowało podstaw analitycznych: po wyłączeniu Universal Analytics sklep nie miał skonfigurowanego Google Analytics 4, baner cookies nie przesyłał sygnałów Consent Mode v2, a w Google Merchant Center regularnie pojawiały się odrzucenia produktów przez błędy w pliku XML.

Zakres prac

  • Odchudzenie kodu i wtyczek: W ramach prac nad rozwojem sklepu WooCommerce zastąpiliśmy kilkanaście ciężkich wtyczek prostymi funkcjami w PHP. Wyłączyliśmy zbędne skrypty JavaScript i arkusze CSS ładowane na podstronach, na których nie były używane.
  • Redis Object Cache i Cloudflare: W ramach prac nad przyspieszaniem sklepu i konfiguracją serwera uruchomiliśmy cache obiektowy Redis, który zdjął z bazy MySQL powtarzalne zapytania o produkty i atrybuty. Na poziomie Cloudflare skonfigurowaliśmy reguły cache z bezpiecznym pomijaniem sesji koszyka i zalogowanych klientów.
  • GA4 i Consent Mode v2: W ramach wdrożenia analityki e-commerce uporządkowaliśmy warstwę dataLayer na ścieżce zakupu, wdrożyliśmy śledzenie e-commerce w Google Analytics 4 przez Google Tag Managera i spięliśmy baner cookie z Consent Mode v2.
  • Naprawa feedu Google Merchant Center: W ramach optymalizacji feedów produktowych i Google Merchant Center przebudowaliśmy strukturę pliku XML pod Google Shopping, zmapowaliśmy kategorie produktowe, uzupełniliśmy kody GTIN/MPN i uporządkowaliśmy warianty wagowe karm.

Wyniki

Czas odpowiedzi serwera (TTFB) spadł do 160ms, a liczba zapytań SQL zmniejszyła się o 64%. Kampanie Google Ads odzyskały komplet danych o konwersjach i przychodach, a odsetek porzuconych koszyków na telefonach spadł o ponad jedną trzecią.

< 160ms Czas odpowiedzi serwera (TTFB) na smartfonach
-64% Mniej zapytań SQL do bazy danych
100% Poprawności danych w GA4 z Consent Mode v2

Wolne terminy wdrożeniowe na ten miesiąc

Chcesz poprawić konwersję, uszczelnić analitykę lub przyspieszyć sklep?

Napisz, z czym masz dziś problem: porzucone koszyki, rozbieżności w raportach GA4 i reklamach, wolny serwer czy ręczna obsługa produktów. W 24-48h wrócimy z konkretną analizą techniczną.